探索十款生成式人工智能产品
今年年初，摩根士丹利指出，2023年为人工智能推动者之年，而2024年的舞台将属于人工智能采用者。励讯集团已经推出了十款结合生成式人工智能的商用产品，它们已经为我们的专业客户带来了改变。
•面向法律专业人士的 Lexis+ AI
•面向法律专业人士的 Lexis Create 和 Lexis Snapshot
•面向企业研究的 Nexis+ AI
•面向研究人员的 Scopus AI
•面向临床医生的 ClinicalKey AI
•面向护理专业学生和教育工作者的 Sherpath AI
•面向生命科学研发的 SciBite Chat
•面向大宗品和能源市场的 Ask ICIS
•面向人力资源专业人士的 AI Assist
对励讯集团而言，AI 并不是新事物。十多年来，我们一直在使用 AI 技术，将提取式 AI（extractive AI）和现在的生成式 AI 融入到我们的大部分工作中。
提取式 AI 适用于机器间的交互，而生成式 AI 则尤其适用于人（例如律师、医生或医学研究人员）机交互。将提取式 AI 与可信内容相结合，就能为这些专业客户带来真正的改变，因为他们要做出高价值的决策，需要信任他们获得的信息。应用生成式 AI 工具可以改变他们的工作流程。
励讯集团有约11,000名技术人员，其中一半以上是软件工程师。公司每年的技术支出达17亿美元。我们将丰富的数据集、技术基础设施和如何利用新一代创新的知识结合起来，为客户创造有效的解决方案。
LEXIS+ AI：为法律专业人士提供支持
生成式 AI 解决方案 Lexis+ AI 旨在变革法律工作，具备对话式搜索、法律文件智能起草、深入总结以及文档上传和分析功能。
该解决方案采用了先进的加密和隐私技术，以确保敏感数据的安全。Lexis+ AI 将生成式 AI 的强大功能与律商联讯的专有搜索技术、Shepard’s Citations 功能和权威内容相结合，通过链接的无幻觉（hallucination-free）法律引文，提供值得信赖的全面法律结果。
Lexis+ AI 基于律商联讯全球广泛使用的准确、独家法律内容数据库提供答案，最大限度地降低了编造内容或幻觉的风险，并利用强大的法律引文工具 Shepard 检查所有引文，以确保引文的有效性。Lexis+ AI 是律商联讯与全球领先的律师事务所、企业法务部门、美国小型律师事务所和美国法院的商业预览版用户共同开发的。
84%的律师相信生成式人工智能将提高工作效率
长久以来，律商联讯一直将 AI 技术应用于法律市场以提高生产力、效率以及改善整体业务与法律实践。
律商联讯对 AI 语言模型的使用可以追溯到2018年的谷歌 BERT。过去十年间，律商联讯在技术方面的投资已超过10亿美元。如今，律商联讯正在与大语言模型开发者和可信赖的云服务提供商合作，开发更快、更准确、更透明、更安全的生成式AI产品。
传统的大型语言模型在处理法律用例时往往力不从心。支持这些模型的内容可能已经过时，引文缺乏权威性，且容易产生事实和概念上的幻觉。
Lexis+ AI 在变革法律工作方面表现出色，因为它借助法律专家——律师——针对特定的法律用例对模型进行微调；使用提示词工程（prompt engineering）分析客户提出的问题，并提供额外说明以改进模型；使用检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation）整合大量判例法、法律数据、新闻和其他内容功能以扩展模型的能力。凭借其高质量的内容和原始数据，律商联讯在与大语言模型创建者合作，并共同开发供法律行业使用的模型方面具备得天独厚的优势。
因此，律商联讯采用了灵活的多模型方法，针对最佳用例使用最佳模型。这种方法包括在亚马逊云 Bedrock 上托管的 Anthropic’s Claude 2和在微软 Azure 上托管的 OpenAI GPT-4 等。客户表示，安全和隐私是采用生成式 AI 的最大障碍之一。Lexis+ AI 提供领先的数据安全和隐私保护。
律商联讯利用 Lexis+ AI 中的“privacy by design”实践，确保客户活动和模型互动仅限于个人，不会被用于训练模型。律商联讯正以负责任的态度开发有人为监督的法律人工智能解决方案。Lexis+ AI 的部署严格遵循“励讯集团负责任的人工智能原则”（RELX Responsible AI Principles），充分考虑解决方案的现实影响，采取措施，防止产生或强化不公平的偏见。
LEXIS CREATE & LEXIS SNAPSHOT：为法律专业人士提供支持
律商联讯正在将生成式 AI 功能融入其产品组合当中。
Lexis Create
律商联讯为美国的法律专业人士全面推出 Lexis Create（一种全面的、智能化的法律文书起草解决方案，可作为 Microsoft Word 的附加组件使用），不仅提高了其生成式 AI 功能，还扩展了其与微软的长期合作关系。Lexis Create 将实践指引（Practical Guidance）和市场标准内容（Market Standards）、Shepard’s Citations、AI驱动的条款智能（Clause Intelligence）以及其他强大的推荐和协作工具直接整合到法律文书起草工作流程中，帮助用户快速上手，并确保起草的每个阶段都能顺利进行。目前，该法律文书起草解决方案直接与 Lexis+ AI 集成，进一步提高了法律文书起草的速度和便捷度。
Lexis Snapshot
全新的 Lexis Snapshot 服务利用生成式 AI，提供美国联邦地区法院民事案件的讼案摘要。Lexis Snapshot 服务提供的关键信息包括案件性质、原告和被告信息、所称损害和请求的补偿措施，为法律专业人员节省大量调研时间，并加快业务发展机会和响应时间。
提醒服务可确保尽快识别业务发展和客户影响。Lexis Snapshot 服务在推出之初即可添加到 CourtLink 中，在未来，该服务将扩展到律商联讯生成式 AI 驱动的法律产品生态系统中的其他产品和文件类型。
NEXIS+AI ：为商业和企业研究提供支持
Nexis+ AI 是一个全新的 AI 平台，旨在提升和加速企业研究、业务开发和决策功能。
律商联讯基于25,000多份授权的新闻出版物和全球数百万家公司的企业数据库提供商业决策智能。Nexis+ AI 将大大提高用户的以下能力：
•快速研究和分析商业、金融和法律信息及新闻
•总结长篇幅文件并提取相关实体和数据要点
•编辑、组织和生成内容
•只需点击几下，即可创建报告初稿或自定义大纲
•快速、准确地得出可行的见解
Nexis+ AI 查询是根据可信、可靠的出版商提供的数据和内容进行的，这降低了 AI 产生幻觉的风险。为了提高透明度，所有 Nexis+AI 结果都会链接回引用的原始文件。
此外，所有 Nexis+ AI 会话都托管在专用的、安全的云环境中。在每个用户会话结束时，系统会清除所有上传的文档、查询和提示，不会将任何数据或内容用于在开放网络上训练核心 AI 模型。
鉴于生成式 AI 数据隐私是企业高管最关心的问题之一，励讯集团旗下的律商联讯遵循“励讯集团负责任的人工智能原则”， 充分考虑解决方案的现实影响，采取措施，防止产生或强化不公平的偏见。50多年来，律商联讯始终恪守其对数据安全和隐私的承诺。
律商联讯聘请了2000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案，以提供全面、准确的信息。
保护出版商的知识产权和收入
保护版权和知识产权对于出版商和内容所有者而言同样重要，即确保他们的内容得到准确的表达，并在内容被使用时得到合理的报酬。
律商联讯与世界各地的出版商签订了广泛、长期的内容许可协议，有些甚至是独家许可协议。因此，律商联讯能够提供与上下文相关的、生成式 AI 衍生的答案和见解，并提供原始资料的链接，以降低 AI 幻觉的风险。它还为出版商创造了将内容变现的机会，体现了其内容的价值。
根据律商联讯发布的《2024未来工作报告》，近90%的专业人士将输出的质量和准确性列为选择生成式 AI 工具的首要考虑因素。
受访者认为能提高对生成式 AI 输出信任度的其他标准还包括：可信、准确的数据源、更高的透明度以及更清晰地阐明局限性和潜在偏见。
SCOPUS AI：为研究人员提供支持
作为下一代应用工具，Scopus AI 将爱思唯尔的 Scopus（一个经过组织、遴选的专业摘要和索引数据库）与负责任的的人工智能相结合，帮助研究人员发现各个领域的全球知识。Scopus 汇集了来自全球7,000多家出版商的29,000多种期刊的内容，引用次数超过24亿次，以及1900多万条研究作者简介。
研究人员，尤其是那些处于职业生涯初期和从事跨学科工作的研究人员，在日常工作中面临着巨大的挑战和复杂性，包括不断增长的数据量、普遍存在的错误信息和日益增加的工作量。
Scopus AI 可以帮助他们快速了解并探索特定主题，建立跨学科联系并与他人合作，以确保研究成果产生更大的学术和社会影响。
大语言模型以其内容生成的能力吸引了全世界的关注，但它们也有不足之处，如缺乏透明度和幻觉，这可能会导致人们难以信任大语言模型所生成的内容。
Scopus AI 提供易读、易懂的摘要，并附有研究论文链接，还能在几秒钟内深入研究。值得注意的是，我们采用先进的提示词工程技术，将内容生成建立在值得信赖且经过验证的 Scopus 内容（全球广泛使用的精选科学文献数据库）基础上，从而限制了幻觉的风险。
由17位代表主要科学学科的世界知名科学家、研究人员和图书馆员组成的独立审查委员会对内容进行严格的审查和筛选。
Scopus AI 将 OpenAI 的 GPT 和其他大语言模型技术与爱思唯尔自身的技术相结合，使用经过微调的迷你语言模型对摘要进行矢量化，并托管在 Azure 上。其前端由 JavaScript 和 CSS 混合构建，后端则使用 Python、Java、Elasticsearch 和 Langchain。
爱思唯尔在研究和开发产品时，坚持以客户为导向进行创新的核心理念，以确保我们的解决方案帮助客户实现目标。在2024年1月全面推出之前，Scopus AI 已经通过了全球数千名研究人员的测试，并从他们的反馈中获益匪浅。这些反馈意见进一步表明，研究人员需要的是值得信赖、提供引用来源、相关性强且高度个性化的信息。
CLINICALKEY AI：为临床医生提供支持
ClinicalKey AI 将可信赖的循证临床内容与基于生成式人工智能的对话式搜索相结合，帮助临床医生提供高质量的患者护理。
获取可靠的循证医学信息至关重要，尤其是考虑到临床医生每天需要处理大量复杂病例。此外，人员配备方面的挑战也对临床医生的时间提出了越来越高的要求，从而进一步加大了即时、快速、安全地获取准确、可信信息的需求。
ClinicalKey AI 利用先进的个性化对话式搜索界面，帮助临床医生从全球广泛使用、值得信赖的医疗信息库之一中找到准确、简洁的临床信息，从而应对这一挑战。其中包括科学期刊、药物信息、临床参考资料和医学教科书，如《Braunwald’s Heart Disease》《Goldman-Cecil Medicine》和《Nelson Textbook of Pediatrics》。
ClinicalKey AI 旨在提供高质量的精选内容和不断更新的循证研究，帮助临床医生为小型诊所或大型医院的患者提供最佳体验。
ClinicalKey AI 的搜索界面包含以下功能：
•针对自然语言查询进行优化
•从多个循证内容来源获取准确信息（包括爱思唯尔的大型同行评审内容语料库和其他经过验证的来源）
•根据循证内容来源生成摘要回复，并引用参考文献
•根据提示考虑患者具体情况，如合并症和当前用药情况
•基于临床医生个人资料的个性化回复
•能够提出后续问题并访问既往问询和回复记录
•所有内容均已获得许可，临床医生和医疗机构可放心使用
ClinicalKey AI 由爱思唯尔医学事业部、OpenEvidence 携手 Cone Health 和新墨西哥大学合作开发，在产品推出之前，ClinicalKey AI 的基础技术已经过全美30,000多名医生的测试。
SHERPATH AI：为护理专业学生和教育工作者提供支持
Sherpath AI 是一款面向护理专业学生和教育工作者的会话式工具。该工具将爱思唯尔值得信赖的护理教学内容与先进的生成式 AI 整合在一起，为学生和护理教育工作者在学习课程、准备考试和向临床实践过渡提供了有益的帮助。
这一全新的人工智能解决方案直接满足了护理教育领域强调的关键需求，包括对可靠学习资源的需求、提高学生对课程材料的参与度，以及在资源紧张的情况下提高教学能力和效率。
护理专业的学生可以用自然语言向 Sherpath AI 提问，就像与值得信赖的导师或专家交谈一样。Sherpath AI 工具提供经过验证的护理教学内容、准确可靠的源引用、多样化的多媒体教程、互动式对话和个性化回复。
爱思唯尔与产业界合作制定的“负责任的人工智能原则和隐私原则”为 Sherpath AI 的内容和技术奠定了基础。
Sherpath AI 是在 Sherpath 的基础上构建——Sherpath 是爱思唯尔推出的教学课件平台，为全美成千上万的护理专业学生提供支持，帮助他们为美国联合委员会注册护士执照考试（NCLEX）和临床实践做好准备。Sherpath AI 引入生成式 AI 旨在简化对可信信息的获取，促进下一代医护专业人员的教育。
SCIBITE CHAT：为生命科学研发提供支持
SciBite Chat 是在 SciBite 获奖平台—— SciBite Search 基础上开发的一款全新的人工智能工具。
SciBite Chat 将语义搜索和大语言模型（LLM）的优势结合在一起，前者用于准确、可追溯的信息检索，后者用于解释自然语言问题并生成答案。通过整合这些强大的技术，SciBite Chat 有可能变革搜索体验，轻松地理解和总结人类语言，同时提供可解释的结果。
与传统搜索工具不同，SciBite Chat 的自然语言查询和迭代聊天功能支持用户与其数据进行对话。可信度和可追溯性是用户体验的核心，搜索结果会显示逐字证据以及用于识别相关源文件的基础 SciBite Search 查询语言。这些功能确保了搜索结果的可解释性和可复制性，而这正是生命科学研究的基本要素。
在受高度监管的研究环境中，创新取决于以证据为基础的洞察力，SciBite Chat 在商品化的 LLM 与领域专业知识之间架起了一座桥梁。
SciBite Chat 基于数据驱动型洞察力的三大支柱：准确性、透明度和灵活性。SciBite 在生命科学领域的深厚专业知识提高了准确性，而在用户体验的全过程加入人工解释则保证了透明度。在整合内部术语、数据摄取和部署选项方面的灵活性，确保了企业可以轻松地将 SciBite Chat 整合到其工作/工作流程中。
ASK ICIS：为大宗品和能源市场提供支持
Ask ICIS AI 助手将生成式 AI 的强大功能与 ICIS 值得信赖的专业内容结合起来。
大宗品市场的格局正在迅速演变，呈现出日益复杂多变的特点。在这样一个充满挑战的环境中，对准确、实时信息的需求从未如此迫切。
利用超过5亿个数据点，Ask ICIS 是一个能够访问 ICIS 编辑和分析师发布的独家实时市场情报和内容的人工智能解决方案，这些情报和内容是基于 ICIS 全面的化工和能源市场数据集，及其数十年的编辑专业知识。Ask ICIS 为及时、自信的战略决策提供支持。
Ask ICIS 提供个性化体验，能够根据用户的角色、地区和优先事项定制 ICIS 内容。这种个性化体验使用户能够将精力集中在相关见解，从而节省宝贵的时间和资源。此外，Ask ICIS 支持多种语言，在回复中包含引文，使用户能够探索和深入了解每个回复所附的详细信息。Ask ICIS 还会给用户发送定制的建议提示和后续问题，使用户能够发掘更多的见解和“未知的未知数”，从而获得对市场事件的看法和理解。
利用 Ask ICIS，用户能够快速：
•结大型数据集和内容
•更快找到答案，加快工作流程
我们始终把创新和卓越放在首位，Ask ICIS 的推出标志着我们在致力于为客户提供全面的市场情报方面迈出了重要一步。
AI ASSIST：为人力资源专业人士提供支持
AI Assist 是一款生成式 AI 聊天解决方案，它利用简单的问题格式，从 Brightmine 全面的、专家撰写的资源中迅速提供个性化的问题答案，缩短搜索过程。
HR 领导者面临着越来越大的压力，因为他们必须以更少的资源提供更多的服务，同时提高工作效率。2024年3月 Brightmine AI 对 HR 的研究显示，HR 部门有五分之一的时间花在了行政性工作上。
AI Assist 简化了内容导航，对人力资源与合规中心（ HR & Compliance Centre）内成千上万的数据点、信息和参考资料进行了解释，为最具挑战性的 HR 相关问题提供值得信赖的见解。
AI Assist 可分析20,000多个 HR 合规资源，这些资源由超过45名内部专家组成的 Brightmine 团队开发，并由140多名外部专家提供支持，提供即时、准确的相关信息。
Brightmine 的顶级资源与生成式 AI 的强大功能相结合，使 HR 专业人员能够立即获得问题的答案，为 HR 部门极大地节省时间并提高效率。
AI 已经应用于 Brightmine 的每一款产品，使耗时的工作变得快速而轻松，为超过10,000个人力资源部门节省了成本、降低了风险并优化了效率。
负责任的人工智能原则
随着励讯集团加快应用数据科学和 AI 技术改善客户成果和业务流程，我们制定了励讯集团《负责任的人工智能原则》来指导其使用。
励讯集团《负责任的人工智能原则》
1.充分考量解决方案的现实影响
2.采取措施，防止产生或强化不公平的偏见
3.可以解释解决方案如何运作
4.通过人为监督来保证安全可信
5.尊重隐私，倡导稳健的数据治理
