人工智能时代的可信科研

科研人员正努力应对信息量不断增长的挑战,亟需快速获取可靠的精准洞见。然而迄今为止,他们对人工智能工具始终持谨慎态度,因为这些工具既非基于经过验证的内容,又容易编造虚假信息。

ScienceDirect AI 将准确性放在首位,从而可以消除这些顾虑。

随着人工智能革命的深入,其在提升生产力、解放繁琐重复性劳动方面的巨大潜力,正惠及各行各业和各个学科领域。学术研究领域亦不例外。

葡萄牙波尔图理工大学会计与商学院的Paulo Botelho Pires 教授指出:“研究方式正在发生变革。现在,没有人仅凭纸和笔处理会计事务,也没有人仅靠一台计算器进行财务预测。那么,科研人员为什么还要继续沿用老一套的方法?”

一大批提升速度与效率的人工智能研究工具正涌入市场。但可靠性仍是令人担忧的问题。国际能源署的一项基准研究发现,人工智能模型在编码和视觉理解领域已达到较高精确水平。但在科学领域,人工智能工具的准确率低至57.5%。这在医学等领域尤其令人担忧,因为不准确可能带来危害并对患者护理产生负面影响。

许多人工智能模型历经数轮迭代仍未能攻克这一难题。事实上,随着人工智能模型发展,“幻觉”(即错误答案)似乎呈上升态势。《纽约时报》报道称,美国 OpenAI 公司进行的一项测试显示,新型人工智能系统的错误率高达79%。最新的研究代理与早期的检索和摘要工具存在相同缺陷和弱点,包括趋向“创造“不存在的数据。

励讯集团旗下科技出版与信息分析公司爱思唯尔认为,有一种途径可确保人工智能工具应用于科学研究的安全性。其全新科研工具 ScienceDirect AI 采用封闭系统训练其人工智能模型,这意味着该模型仅基于 ScienceDirect 深入且经过验证的数据库——该数据库包括爱思唯尔旗下3000余种期刊的逾千万篇同行评审期刊文章,同时涵盖其他出版商的学术资源。

爱思唯尔产品管理高级总监Judson Dunham表示,2025年3月推出的ScienceDirect AI 旨在解决其它模型的准确性问题,并从可信的同行评审内容中提供洞见。

“我们为客户及合作出版商创造更安全的途径来应用人工智能技术,同时最大限度降低其虚构信息的倾向性。”

Judson Dunham
爱思唯尔产品管理高级总监

他表示:“我们并不是为 ScienceDirect 开发了一个聊天机器人。而是将文献数据库转化为洞见知识库,再借助大语言模型及相关技术,使用户能通过自然语言查询轻松检索、提取、整合并总结这些洞见。”

与 ScienceDirect 所有的技术革新一样,科研人员对 ScienceDirect AI 的开发十分重要。该工具由30,000名科研人员和70家机构共同协作开发,产品设计师、研究人员和数据科学家参与的深度设计研讨是开发过程的关键环节。

“这让我们保持诚信与专注,因为客户也参与其中,” Dunham 表示。

二十五载创新历程

1999年
第一个数字科学图书馆

这款新推出的人工智能工具,是悠久创新史上的最新里程碑。

1999年,爱思唯尔推出 ScienceDirect,这是全球首个线上电子科学图书与期刊图书馆。如今,它已成为全球广泛使用的同行评审科学与医学研究平台,跻身全球顶级网站之列。

平台数据令人瞩目:每月访问量逾2000万次,收录来自5100余种期刊及4.8万余册电子书的2200万篇内容。2024年平台新刊登75.1万篇论文,同比增长17%。截至2025年6月的12个月内,平台论文浏览下载量突破27亿次。

该平台在易用性方面也排名最高。

2009年
“Article of the Future”项目

自创立之初,ScienceDirect 便始终处于新兴技术的前沿,在坚持最高质量标准的同时,紧紧围绕科研人员体验进行创新。例如始于2009年的“Article of the Future”项目,通过引入交互式图表并支持在同一页面的不同视图窗格中显示上下文信息,显著提升了研究论文的 PDF 效果。

2014年
重塑 ScienceDirect

2014年迎来又一个技术转折点。爱思唯尔科研人员与图书馆员解决方案高级副总裁Rose L’Huillier 表示:“我们彻底重构了 ScienceDirect 的整个后端架构,将其从单一结构转变为基于微服务架构的高度灵活平台。” 这次升级还带来了更快速、更优质的检索功能,可在数秒内返回检索结果。

Rose L'Huillier
爱思唯尔科研人员与图书馆员解决方案高级副总裁

2017年
主题页面(Topic Pages)

2017年,主题页面(Topics Pages)问世,提供实用摘要与摘录内容,帮助用户了解最新主题。这些摘要由相关领域专家撰写,他们运用机器学习从爱思唯尔规模庞大的参考资料中挖掘相关信息。

2024年
首个生成式人工智能驱动的科研工具

2025年
生成式人工智能驱动的科研工具ScienceDirect AI推出

依托可信内容支持科学发展

二十五年的创新为 ScienceDirect AI 奠定了基础。它通过 “工作流助手” 提供细致的交互式体验,能够探索和比较同行评审的研究成果。透明度、可靠性与高质量全文内容是该工具的核心。例如, ScienceDirect AI 提供精准引文,即可直接引用带有相关文本链接的段落,而非通用的整篇论文引用

除精准引文外,ScienceDirect AI 还具备阅读助手功能,运用自然语言处理技术,并支持多语言提问。Dunham 表示:“AI聊天机器人能够在语料库层面上与复杂的研究主题进行对话式交互,而它延伸了这一概念,将对话能力拓展至文献层面。”因此用户可针对特定文献或文献片段进行查询。另一重要功能是对比实验摘要,支持用户快速、轻松比对研究方法等维度的研究。

Dunham 表示:“真正引起人们共鸣的是总结与综合能力的结合……正是这种发现与阅读的融合,带来了截然不同的体验。”

科研人员认为,ScienceDirect AI 的各项功能可用于优化科研流程并推动新发现。中国宁波诺丁汉大学地理空间工程助理教授 Elsaid M. M. Zahran 博士阐述道:“它能帮助你了解历史、当前及新兴趋势,并锁定那些仍属小众或其他研究人员关注较少的领域。”

与科研人员共同开发

在开发过程中,ScienceDirect 邀请了30,000名科研人员和 70 家机构参与测试并提供反馈,帮助完善其功能和整体使用体验。

Dunham 强调:”当技术达到我们认为能够负责任地向全球发布的准确度时,我们直接邀请各机构使用该工具。若没有每月成百上千名用户持续反馈正确或不足,我们就无法将该工具的准确度提升至适合部署的水平。”

测试者反馈显示文献检索时间缩短了50%。科研人员还表示该工具的整体用户体验优于市面上的其他产品。“对比 ScienceDirect AI 与其他工具,前者要好得多。尽管其他工具能提供更长的输出内容,但可靠性较低,文档出现错误的可能性极高。而 ScienceDirect AI 确保内容精准无误。”  Zahran 说到。

科研减负

ScienceDirect AI 的问世正值科学研究领域的关键时刻。当今学者们承受着巨大的时间与工作压力,同时还需了解每天发布的大量最新科研成果。无论是在企业还是学术研究环境中,对职业倦怠、心理健康问题、压力与焦虑等的担忧逐渐增加。在此背景下,自动化工具作为减轻工作负担、加速高效研究的一种方式备受欢迎。

ScienceDirect AI 致力于解决这些问题,通过减少研究中机械枯燥的环节,让学者回归他们最感兴趣的方面:构建新的研发假设和推进项目。L’Huillier 表示:“我们的重点是让科研重新充满乐趣,因为我们知道科研人员使用 ScienceDirect 时所处的阶段通常并不是他们最喜欢的。我们希望找到一种方法,让这个阶段成为值得的体验,而非痛苦的煎熬。”

Zahran 表示,ScienceDirect AI 缩短了掌握最新研究所耗费的时间。他说它能“为你快速提供关于领域内最新趋势和文献的想法……我能与它对话,并询问问题”。

对学生和职业生涯初期的科研人员而言,文献综述是一项特别的挑战。“许多学生因不知道怎样写文献综述而无法获得博士或硕士学位,但 ScienceDirect AI 能帮助我指导学生完成文献综述。”Zahran 指出。对英语非第一语言的人来说,该工具提供的支持尤为有利。“它能帮助他们提升写作水平。”他补充道。

减少劳动密集型工作耗费的时间能够助力创新和发现,提升科研人员的专注度与生产力。波尔图理工大学的 Pires 说:“在学术界,我们发布的成果不仅要高产,还要高质量。ScienceDirect AI 提供了大量的细节,而且其准确度远超其他工具。”他还表示,工具的准确性和可靠性节省了大量时间。“在使用其他人工智能工具时,我不得不花费大量时间验证其提供的结果的准确性。”他坦言。

审慎的方法

凭借长久以来对创新的承诺,ScienceDirect AI 团队在渴望快速发展的同时,不会在准确性或质量方面妥协。Dunham 强调:“爱思唯尔的价值远不止于出版商身份。我们还提供值得信赖、准确可靠且经过同行评审的内容,绝不会做任何事来有损这一声誉。因此我们首先着手于符合安全与质量标准的事情。”

L’Huillier 对此表示认同:“我们的初衷并不是‘这技术真酷,我们能用它做什么’的想法。我们希望运用技术解决科研人员面临的难题与效率瓶颈,帮助他们在科研上取得进展。”

爱思唯尔的负责任人工智能研究原则提供了强有力的框架,确保将责任、现实世界影响和隐私置于开发的核心。因此,人工智能相关的潜在风险得以预见和应对。该工具采用封闭系统,最大限度地减少了幻觉和其他可靠性问题,同时规避了许多基于公开数据训练的模型中存在的所谓“多数人暴政”问题。这类模型根据讨论最频繁的话题或叙事生成洞见,可能导致有细微差别的小众知识被遗漏。

ScienceDirect AI是一款不断迭代和发展的工具,其设计持续吸收科研人员的反馈和不断变化的需求,同时也顺应了人工智能自身的快速进步。Dunham 说,“我们现在所做的工作在六个月前还堪称神奇,但随着我们能力的提升,人们的期待也在快速变化。”

展望未来,团队将继续稳步前进——通过提供可信赖的内容与解决方案,助力科研人员将洞见转化为实际影响。这一方法契合爱思唯尔的宏伟愿景:凭借将于2026年推出的新一代全流程AI赋能科研解决方案,重新定义科研。

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