小型律所如何利用生成式AI大幅提高生产力
使用 Lexis+AI 就像与一个值得信赖的同事合作，它能够智能地回应请求，优化答案。
——律商联讯
Paul Speca
McCullough Khan Appel 律师事务所 Jamie Khan
当 Jamie Khan 坐在一个小会议室里聆听一场关于保险法的演讲时，他突然灵光一闪。今年1月，在美国南卡罗来纳州举行的一年一度的律师大会的最后一天，一位演讲者（也是律师）展示了生成式 AI 软件如何协助诉讼律师进行研究和文件分析，在他的示例中，AI 对输入的一起车祸人身伤害案件进行了实质性分析。
根据一些指令——用 AI 的术语就是“提示”——几秒钟内，AI 系统就为我的案件提出了一个获胜的论点，随后很快又提出了反驳意见。这给 Jamie Khan 留下了深刻的印象。“那是一个灵光闪现的时刻，我说，我听说过 AI 这个东西，但它能为我们做什么呢？”
Khan 是南卡罗来纳州 McCullough Khan Appel 律师事务所的合伙人兼律师，他的经历是很多法律人士的缩影。在全球内，越来越多的律师正在使用生成式 AI ——能够根据简单指令生成搜索查询的答案、摘要、初稿和其他内容的软件——来提高效率、自动进行数据分析并为客户研究赋能。
根据励讯集团旗下律商联讯去年发布的国际研究报告，近一半（47%）的受访律师表示，他们相信 AI 将对法律界产生变革性影响。
节省时间
律商联讯小型律所市场高级副总裁 Paul Speca
律商联讯小型律所市场法律技术专家 Paul Speca 表示，中小型律师事务所一直在寻找能帮助他们提高效率的工具，以便在资源有限的情况下管理不断增加的工作量。
Speca 说，常见的挑战包括预算吃紧、缺少支持人员，以及在做调查等耗时的任务上花费大量时间。“小型律所通常不向客户收取调查费用，因此更快地获得答案是首要目标。”
为应对这些挑战，律商联讯在去年发布了 Lexis+ AI。该生成式 AI 软件包括对话式搜索功能，可帮助律师快速抓住主题——总结冗长而复杂的文件。它还能在一分钟内撰写法律文件或给客户的电子邮件初稿。
在律师大会受到生成式 AI 演示带来的启示后，Khan 决定在他的事务所也尝试使用生成式 AI。
今年早些时候，Khan 的事务所开始使用 Lexis+ AI 回答法律问题、起草文件、总结法律案例和分析文件。
Khan 说：“我们可以输入一个法律问题。X、Y 和 Z 的法规是什么？或者…… 这种理论在南卡罗来纳州行得通吗？”在进入法学院学习之前，他曾是查尔斯顿警察局的一名警探。
“在不到一分钟的时间内，Lexis+ AI 就会向我们反馈对该问题的分析，以及支持该分析的案例、法规或其他权威引文。”
他补充说，AI 还可用于法庭文件和取证（即证人在庭审前的庭外证言）的快速分析。“你可以把长达40页的法院命令文件上传到 Lexis+ AI，然后向它提出不同的问题，包括对于这个或那个问题文件的具体表述，以及日期和时间表。”
“我每天平均有30%到40%的时间在写东西，”Khan 说。“这需要花费很长时间。但如果你要大海捞针，就会需要更长的时间。”
他补充说，公司的律师会检查 AI 输出内容的真实性和法律合理性。
尽管现在估算 Lexis+ AI 的投资回报还为时过早，但 Khan 认为它可能已经为公司带来了竞争优势。
“我认为，其他的工具主要转化为节省时间和提高效率，而 Lexis+ AI 可能会转化为竞争优势，因为我可以在一天内做更多的事情。”
Bubalo Law 律师事务所 Kate Dunnington
Kate Dunnington 是肯塔基州路易斯维尔市 Bubalo Law 律师事务所的股权合伙人。
该公司专门处理人身伤害案件，包括车祸、不动产责任、医疗事故和过失。
Dunnington 专攻代理原告工作和“电子举证”。鉴于目前大多数诉讼信息都是通过电子方式获取的，电子举证需要对大量信息进行筛选、分析和提炼。
2024年伊始，律所开始使用 Lexis+ AI 进行法律调查、起草辩护状和文件，以及分析对手的文件和法律论据。
虽然 Bubalo Law 律师事务所是律商联讯的老客户，但 Dunnington 表示她最初对使用律商联讯提供的新 AI 工具持保留意见。
“很多 AI 工具都是刚刚问世。我认为必须谨慎使用。AI 有很多弊端，比如它会捏造事实或产生‘幻觉’。这其中肯定有很多需要考虑的因素，特别是对于律师来说，因为注意隐私和保密是我们的特定职责。”
不过，Dunnington 表示，Lexis+ AI 的防护功能消除了她的担忧：输出文本会给出依据的法律信息来源；AI 系统不会保留客户信息；上传的文件在每次会话结束时都会被清除，用户可以管理或删除他们的短期对话记录。
Dunnington 认为 Lexis+ AI 对于初步法律分析和论点概述很有帮助，但她仍要验证资料来源并亲自撰写。
她补充说，与从零开始进行初步分析和起草相比，使用 AI 可以节省一些时间。例如，不久前 Dunnington 用了“非常短” 的时间了解和回顾了一个案件。为了加快研究速度，她将与案件有关的法院文书输入 Lexis+ AI，Lexis+ AI 对这些文件进行了总结，从而为她节省了一天的调查时间。
“这是效率问题，”她说。“我的时间有限，既要经营律师事务所，又要打官司。如果有一个工具能让我休息片刻，将我从一些费时的工作（比如起草客户信函、起草研究摘要）中解脱出来，那么我很乐意接受。”
当然，AI 并非十全十美。Dunnington 说：“有时 AI 无法完全理解某些事情，对细微差别和生活经验的需求凸显了‘律师分析’的价值。”
她补充说，律师事务所应该把 AI 看作是一个值得信赖的同事。在经验丰富的律师的监督下，Lexis+ AI 已成为律所的重要资源。
生成式 AI 提供的额外脑力可以帮助中小型律师事务所与大型律师事务所竞争。
这是效率问题。我的时间有限，既要经营律师事务所，又要打官司。
如果有一个工具能让我休息片刻，将我从一些费时的工作（比如起草客户信函、起草研究摘要）中解脱出来，那么我很乐意接受。
—— Bubalo Law 事务所
Kate Dunnington
与大型律师事务所竞争
位于田纳西州的 Thompson Burton 律师事务所经理合伙人兼联合创始人 Kevin Thompson 说：“我们坚信，生成式 AI 能够帮助我们以小博大。这些 AI 工具已经面世，并进行了大规模部署，我们可以获得与大型律所相同的工具。”
Thompson Burton 律师事务所 Kevin Thompson
该律所已对 Lexis+ AI 进行了测试，发现它在根据提示来总结文件和起草客户通讯稿方面非常有用。
Thompson 说，AI 可以自动完成起草关键法律论据等任务，而这些任务原本需要律师花费大量时间去处理。这使得规模较小的律所也能够处理相对复杂的诉讼。
Thompson 说：“尽管经验丰富的律师的判断力仍无法替代，但整理几百份文件的工作已经可以实现自动化。”
Thompson 提醒道，培训律师如何正确使用AI工具对于避免“garbage in-garbage out”问题——即劣质数据输入 IT 系统后会产生劣质输出——非常重要。他说，提示必须清晰明确。其他挑战还包括培训律师学习使用工具，以及避免由于源材料模糊或有限而产生 AI“幻觉”问题。
他说：“原本需要花费50个小时的工作，现在只需要两个小时。”
他表示，随着 AI 在法律领域的不断完善，它将能够处理更复杂的法律任务——尽管仍需要人工监督。
他说：“我们还处在 AI 发展历程的初期。但这项技术正在以指数级的速度发展。因此，在未来几年内，我认为我们能够用 AI 来起草诉状初稿，例如简易判决动议，当然还需要人工进行信息清理。”
Thompson 说，可以肯定的是，律师不能忽视 AI 在法律界的崛起。“它就像一颗流星，划破了法律行业的天空。我认为律师掌握这一工具非常重要。它将改变游戏规则。”
生成式 AI 在法律行业的应用仍处于早期阶段，但现有成果令人鼓舞。使用 Lexis+ AI 的律师事务所表示，这些功能大大节省了时间，使他们能够与大型事务所竞争。还有律所认为，使用生成式 AI 意味着他们可以处理更复杂的法律事务。Speca 说，对于 AI 能够如此迅速地提供复杂主题的信息，一些公司感到十分惊讶。
一半以上的新客户都在购买 Lexis+ AI。他说，客户最看重的功能是起草，其次是调查和信息总结。
未来五年左右，AI 在律师事务所的应用将发生怎样的变化？Speca 预测，在对话搜索、起草和总结、文件分析这三大核心功能方面，AI 的使用将继续扩大，同时变得更像个人助理——预测即将交付的成果并利用律所自有的数据为产出提供信息。
“AI 绝对会改变律师的职能，”Speca 说。“我认为，它会节省出更多的时间，因此律所要么接手更多的工作，要么可以接手一些他们以前觉得力所不及、不得不转介给其他人的事务。”
尽管法律行业对新技术并不陌生，但 AI 的快速应用以及律所对它抱有的兴趣与以往的技术有所不同，Speca 说。
他说：“法律行业采用 AI 这样的技术是史无前例的。很多律所找到我们，表示一定要参与其中。”
它就像一颗流星，划破了法律行业的天空。我认为律师掌握这一工具非常重要。它将改变游戏规则。
——Thompson Burton 事务所
Kevin Thompson
全新的 Lexis+ AI 技术包括对话式搜索、深入总结、法律起草以及文件上传和分析功能。
除了能够完成实际性任务外，律师们还表示他们非常看重 Lexis+ AI 先进的加密和隐私保护技术，能够确保敏感数据的安全。
客户对律商联讯的反馈表明，安全和隐私是采用生成式 AI 的最大障碍之一。
答案的质量也至关重要。任何法律研究解决方案的优劣都取决于信息库的广度和深度，而搜索查询的答案就提取于信息库。Lexis+ AI 在律商联讯的1,380亿份法律、新闻文档及记录（涵盖基础法律、案卷目录、专利等）的基础上进行训练，提供基于可验证来源的可信法律结果，并附有内联引文，最大限度地降低了编造内容或幻觉的风险。
选择合适的“大语言模型（LLM）”——构成生成式 AI 基础的技术——也很重要。律商联讯选择了一个多模型的 LLM，挑选出每个 LLM 最擅长的部分。因此，其整体性能超越了任何一个模型，使用户从每个 LLM 的独特能力中获益，同时抵消了每个 LLM 的弱点。
这种方法以及对生成式 AI 技术的大规模投资已经取得了回报。
美国银行将律商联讯的母公司励讯集团评为全球十大“最有可能从生成式 AI 中受益”的公司之一。
